Esquema de Google Analytics 4: Parámetro, Alcance, Dimensión.
Esquema de Google Analytics 4: Parámetro, Alcance, Dimensión.

Qué es una dimensión

Es un atributo descriptivo, como la categoría de una página, el tipo de formulario o la variante de un producto. Una métrica, en cambio, expresa una cantidad, un importe o una relación numérica.

GA4 ya dispone de numerosas dimensiones estándar. Antes de crear una nueva, comprueba si existe una que represente correctamente la información que necesitas. Duplicar nombres parecidos complica el análisis y consume capacidad de configuración.

Parámetro y dimensión: dos pasos diferentes

Un parámetro acompaña a un evento cuando se envía. Una dimensión personalizada permite utilizar determinados datos propios en los informes de Analytics.

Por ejemplo, tu web puede enviar content_type: tutorial junto a una acción. Para analizar ese parámetro propio en los informes que lo requieran, debes registrar la definición correspondiente. Si solo creas el nombre en la interfaz, no aparecerán valores por arte de magia.

La guía de eventos explica cómo decidir qué información enviar en cada acción.

Elegir el alcance correcto

Comparación de conceptos
AlcanceQué describeEjemplo orientativo
EventoLa acción concreta que se registraTipo de formulario
UsuarioUna propiedad del usuario que se envía como talTipo de cuenta, cuando proceda
ArtículoUn producto dentro de itemsTalla o color propios del catálogo

No conviertas todos los datos de usuario en dimensiones. Evita información identificativa, sensible o innecesaria. Para ecommerce, utiliza primero los campos recomendados antes de inventar parámetros que describan lo mismo.

Ejemplo con un formulario

Imagina que tienes formularios de presupuesto y de inscripción y quieres distinguirlos. El siguiente ejemplo utiliza datos ficticios y supone que la etiqueta ya está configurada:

gtag('event', 'generate_lead', {
  form_type: 'presupuesto'
});

Envía el evento únicamente cuando la solicitud se confirme. Después registra una dimensión de alcance evento que utilice el parámetro form_type. El nombre visible podría ser «Tipo de formulario»; el parámetro debe coincidir exactamente con el enviado.

No necesitas crear otra dimensión distinta para cada evento que utilice ese mismo parámetro con el mismo significado.

Registrar la dimensión en GA4

En Administrador, busca Definiciones personalizadas y crea una dimensión. Indica nombre, descripción, alcance y el parámetro o propiedad correspondiente. Comprueba los valores antes de guardar.

Después valida la recepción del dato y espera el procesamiento necesario para utilizarlo en informes. La documentación indica que puede requerir entre 24 y 48 horas. No cuentes con que el registro reconstruya automáticamente todo el histórico anterior.

Si trabajas con BigQuery, la consulta de parámetros exportados responde a otro mecanismo: no confundas su disponibilidad en la exportación con la definición que necesita la interfaz de Analytics.

Límites y cardinalidad

En las propiedades estándar, la documentación consultada establece 25 dimensiones de usuario, 50 de evento y 10 de artículo. Las propiedades 360 tienen otros límites. Revisa siempre la cuota disponible en tu propiedad antes de diseñar una implementación extensa.

El problema no es solo cuántas dimensiones creas. Un identificador de pedido o un valor distinto en cada evento puede producir una cardinalidad elevada. Para ese análisis, quizá resulte más adecuado un sistema de consultas que convertirlo en una dimensión habitual del dashboard.

Errores frecuentes

  • Registrar una dimensión sin enviar su parámetro.
  • Usar un alcance distinto al del dato recogido.
  • Escribir un nombre diferente en la etiqueta y en la definición.
  • Enviar valores de ecommerce fuera de la estructura esperada.
  • Registrar datos personales o identificadores únicos sin revisar su necesidad.

Documenta la finalidad de cada dimensión y quién la utiliza. Si necesitas ordenar una configuración existente, puedes apoyarte en una auditoría de GA4.

Fuentes y documentación

Documentación revisada el 29 de septiembre de 2026. Los ejemplos ilustran el método; adapta las comprobaciones a tu proyecto.